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第六节 方差不齐时两小样本的均数检验

作者:徐荣祥 出书社:中国科学技术出书社 刊行日期:2009年7月

所谓方差不齐 ,是指两组的尺度差相差太大 ,若相差凌驾一倍 ,可以肯定为方差不齐 ,较精确的计算要领是F值计算法 ,如按本要领计算 ,应明确被检验两组样本是否属于方差不齐 ,即首先应进行齐性检验确定其性质 ,然后进行t检验。
一、 两个方差的齐性检验
前面已经讲过 ,当两个样本均数进行比力时 ,要求相应的两组总体方差相等 ,即方差齐。但是 ,即使两组总体方差相等 ,两组样本方差也会由于抽样误差的影响而不相等。检验两组样本方差不等是否由于抽样误差所致 ,可用方差齐性检验 ,也就是检验σ21与σ22是否相等。要领用F检验 ,统计量F值按公式计算:

式中s21为较大样本的方差 ,s22为较小样的方差 ,相应的自由度分别为n′1和n′2 ,相应的样本含量分别为n1和n2。由于恒取s21>s22 ,故F值一定大于1 ,求得F值后查F界值表(方差齐性检验用表 ,表376) ,得P值(F值愈大 ,P值愈小) ,作出结论。
示例377测得10名健康人和50例烧伤病人早期的RBC均值(1)和尺度差(S) ,检验两组数据方差是否为齐性。
【解题步骤】
1建立检验假设 ,确定显著水准:①健康人:n=10 , x1=621×109/L ,s1=179×109/L;②烧伤病人:n=50 ,x1=434×109/L ,s2=056×109/L。
H0:两总体方差相等 ,即σ21=σ22; H1:两总体方差不等 ,即σ21≠σ22;α=005
2计算检验统计量:按公式3710计算 ,得:

3确定P值 ,做出推断结论:以n′1=10-1=9 ,n′2=50-1=49 ,查F界值表(表376)。因1022>233(n′2=60) ,P<005 ,按α=005水准拒绝H0 ,接受H1 ,故可认为两总体方差不齐。
二、t′检验
若两个总体的方差不齐时 ,即σ21≠σ22时 ,两小样本均数的比力 ,可选择以下要领:①接纳适当的变量变换 ,使之到达方差齐的要求;②接纳不要求方差齐的要领比力其漫衍 ,如秩和检验;③接纳近似法t′检验 ,由于t′不平从t漫衍 ,故需要按公式(3710)求界值t(系近似值)。公式分别为:

当确定检验水准α后 ,公式3712中的tα·n′1和tαn′2即可按n′1和n′2由表375查得 ,s2x1、s2x2分别为两均数的尺度误的平方和。
仍以示例376为例:由于已知两者方差不齐 ,试比力两者均数有无差异。
H0:μ1=μ2;H1:μ1≠μ2;α=005。

n′1=10-1=9 ,n′2=50-1=49。查t界值表(表371) ,得t0059=2262 ,t00549=2009。

今t′>t′005 ,则P<005 ,按α=005水准拒绝H0 ,接受Hl ,故可认为两组的均数不等 ,烧伤病人RBC的均数大于健康者。

 

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