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第一节 统计事情的基本步骤
作者：徐荣祥 出书社：中国科学技术出书社 刊行日期：2009年7月
烧伤资料统计可分为统计设计、收集资料、整理资料和分析资料四个步骤 。即在周密的统计设计的指导下，正确、完整地收集资料，整理资料，以此进行合理准确地分析、推断 。这四个步骤虽先后有序，但却密不行分，如果在任何步骤上泛起问题或缺陷，都市影响到统计分析结果 。
一、统计设计（design statistics）
在烧伤临床研究中，有许多资料或数据需要收集、整理及分析，从中得出切合临床实际的结论，这一过程称为统计设计 。统计设计的意义在于保证统计结果准确可靠 。主要内容包罗：①明确研究目的 ；②确定数据的收罗范围，如划分视察工具的全体、选定视察指标、确定视察要领等 ；③规定质量控制要领，如校正仪器，统一丈量时间和要领、数据记录精度等 ；④拟定专题视察、调盘问卷、挂号表格格式，如果数据要录入计算机，则要规定数据格式 ；⑤确定资料的归纳和分组要领 ；⑥确定统计分析指标和统计分析要领 ；⑦制订人员培训计划及组织事情部署、时间进程、经费预算等 。
鉴于烧伤疾病存在许多庞大的因素，统计事情必须经过科学的周密设计，否则不能以较少的人力、物力和时间，获得准确可靠的结论 。当研究比力庞大的问题时，应先在小范围内进行预试验，以便及时发现问题，完善设计方案，为大规模实验积累资料 。预实验是选择和确定临床研究课题的第一步，也是确� ？蒲械酱镆欢康�，解决一定问题，获得一定结果的重要步骤 。假如研究课题不明确，统计事情也就无从谈起 。因此，选题一定要经过慎重考虑，用科学的思想、要领立题，同时应请有关人员予以科学论证，使选题的目的越发明确 。选题起点一定要高，具有一定的先进性、创新性，使研究结果能在某一个范围内，或在某一个方面，某一个条理上具有较先进的水平 。除此之外，选题的科学性尤为重要，要使选题具有富足的理论凭据，有科学原理的指导，有实践基础，论据要充实、合理，同时要有可行性，具有完成课题的须要条件等 。关于临床研究课题的选择，首先应把功夫放在选题上，不要盲目从事 。有人可能会问，课题从哪里来 ？首先来源于实践，其次来源于书本 。
二、收集资料（collection of data）
收集资料就是通过合理可靠的手段与渠道，凭据统计设计的要求，及时获得研究所需的、准确完整的原始数据 。资料收集的方式凭据研究目的与设计要求确定，可通过专门手段收集，如专题视察、专项实验 。在许多情况下，也可通过统计报表、统计年鉴、经常性的事情纪录和数计库收集资料 。应当指出，只有原始资料可靠，方能得出可靠的结论 。烧伤资料统计与其他医学资料统计一样，资料来源于以下几个方面：
1统计报表
凭据国家规定的报表制度，各级组织或医疗中心机构应凭据所需要的内容制定自己的统计表，令其下级单元定期逐级上报 。如烧伤资料的多中心研究，欲获得资料单元的总中心首先应制定统计表，发至各分中心，各分中心及时如实上报 。这种做法的主要意义在于它能为总中心提供宏观控制依据，为拟定医疗、课题设计、检查与总结事情提供科学凭据，同时也为科学研究提供基础资料 。但报表项目一般较少，未便据以进行深入细致的分析 。假如视察或填报者对视察项目的理解和执行过程不尽一致，便会影响到各单元之间指标的可比性 。其中最常见的问题是医院对某病的治愈尺度不统一，或是虽有统一尺度，因为医师在水平掌握上有宽有严，也会影响到治愈率的可比性 。假如各个分中心的治愈率相差悬殊，在汇总统计时应进行尺度化处置，否则不能反映其真值 。
2医疗事情记录和陈诉卡
包罗病历卡、医学检验记录卡及疾病陈诉卡等 。这些资料� ；岱浩鹇┨睢⒅馗椿蛳钅刻钚床磺宓认窒�，欲使资料能够用于科研分析，必须使医务人员认识到原始记录的正确性、完整性的重要意义，凭据每项的目的要求认真填写 。特别提出的是岂论视察研究，还是临床研究，总中心都应首先制订出一个完整、切实可行的研究或视察计划，这个计划要做到周密详细，而且贯穿于整个科研过程中 。假如研究或视察要领是错误的，课题设计自然不会合理、也不严密，结果会使整个研究徒劳无功 。故视察研究的前提必须是课题设计要有科学性、严密性、合理性，高效性，确� ？蒲械酱镌て谒� 。
3专题视察或试验
用统计表或记录卡进行视察研究，有时并不能满足研究需要，此时需要进行专题视察或实验研究，这种情况常见于回顾性视察 � ；毓诵匝芯烤哂行矶喙逃械娜毕�，最常见是原始资料不齐全或不正确，给整理资料及分析资料造成困难，甚至得堕落误的结论 。因为回顾性研究的这种缺陷很难用统计要领弥补，故除做好视察设计和实验设计事情以外，应在视察设计和实验设计过程中及时对资料作出以下检查：①完整性检查原始资料是否有遗漏或重复，各项目是否已填写 ；②正确性检查资料是否准确，能否反映事物的真实性，各项目之间有无矛盾，各数字之间是否合理等 。上述问题一旦被发现，遗漏资料应当增补，重复资料必须剔除，错误资料予以更正 。
三、整理资料（sorting data或gata processing）
整理资料是将原始资料按统计设计要求去伪存真、归类整理进行分组的过程 。人们习惯把去伪存真的要领叫数据净化（data cleaning），即对原始数据进行检查、校对、纠错、纠正 。检查与核对一般凭据逻辑检查（logical check）和统计检查（statistical check）要领进行 。在资料整理过程中，通过逻辑检查和统计检查，能够及时发现、更正或剔除错误的原始记录，以保证下一步统计分析的正确性 。
（一）统计归纳
1汇总列表
将原始记录按名称排列后汇总到整理表上，如凭据门诊、巡诊和疾病患者挂号簿中的初诊挂号，逐日汇总为初诊人数 ；凭据门诊和疾病患者挂号簿中的诊断挂号，逐日汇总种种疾病的发病人数，并记录在初诊患者分类逐日挂号表上 。
2资料归纳
是将原始记录按顺序排列后汇总到整理表上，在形式上该要领与按名称归纳的要领相同，但原始记录不能像“名称”那样严格界说，它只有水平、品级的差异 。例如治疗结果有“治愈”、“好转”、“无效”、“死亡”、“转院”和“其他”等挂号结果 。前四种结果只有品级的区别，故属于品级资料 。
3凭据资料性质重新制表
当原始记录为连续型变量或散布范围较广的间断变量时，要把数据的散布区间分为若干组段排列在整理表上，然后再分别填入各组的汇总数字 。对于住院人数，可用划分组段后归纳的要领，如某医院某科室2006年l月差异年龄段住院患者的例数（见表321），这种表又叫频数表，以10～15岁年龄段为例，住院人数为16，最后合计数（248）为2006年1月份住院总人数 。
年龄组段为品级资料，相应组段的人数为该品级住院人数的频数 。
（二）统计分组
统计分组是凭据研究目的将原始记录凭据对比因素分组后，再进行统计归纳 。常用的对比因素有单元间的对比、地域间的对比、差异时间的对比、试验组和对照组的对比等 。
示例：一组深Ⅱ度烧伤创面（50个）接纳甲种要领治疗，另一组（50个）接纳乙法治疗，一年后随访其瘢痕发生情况（表322） 。
（三）归组要领
1分类计数法
该法适用于卡片挂号资料的分组归纳，如将医院住院卡片按疾病编码分别排放，最后分别清点各组卡片数，获得种种疾病的住院人数 。
2划记计效法
该法适用于表格式挂号资料的分组归纳（表323中） 。它的来源经过以下过程，即在统计表上用划“正”字要领分组归纳，将发生瘢痕的病例创面用正字形式逐一划在表333中，最后凭据各组的视察人数整理成表323的形式 。
3频数表法
主要用于连续型数据和散布范围广的间断型数据的归纳 。频数表自己不包罗对比分组因素，如果原始记录需要分组归纳，要分别制作频数表 。频数表不仅是数据的归纳整理表，在统计分析中也有重要作用，它是一种常见的统计数据的表达形式，如表321 。
4计算机汇总法
适用于纪录项目较多，汇总归纳庞大的数据整理 。常见于项目较多与庞大的资料，如带有医院、科室、研究起止时间、病人性别、年龄、疾病名称、病情水平、住院天数等因素的资料 。凭据多因素资料的要求，有许多分组表达方式 。以住院天数的分析为例，可以按科室分组，也可以按疾病名称分组，或按疾病名称及病程进行因素交叉分组 。上述资料若按手工要领分组相当麻烦且困难，最好的要领是用计算机汇总 。常用的软件为数据库软件，如FoxPro、VB等 。有时对特定的资料汇总时，如对病例首页资料进行汇总，可用SAS、SPSS特定的统计专用软件处置 。
四、分析资料（analysis of data）
分析资料是在分组归纳的基础上对资料的统计分析，计算有关的统计指标，然后结合专业研究配景和业务知识，对统计指标的巨细和差异作出合理的分析或解释 。分析资料主要分以下三个步骤 。
1选择正确的统计指标
如对表321的统计资料计算其平均住院人数，这种资料应当选择中位数计数法 。表322中的资料为计数资料，比力两组的差异需要计算其瘢痕发生率 。关于统计指标与要领详见后面相关章节 。
2表达方式
为了便于分析和比力，需要将分组计算的统计指标列统计表或作统计图，予以表达 。
3资料比力
对经常性的资料和普查资料，可直接比力统计指标的巨细和组间差异，并作出合理的分析或解释 。如果是凭据抽样视察资料推理全体视察工具的特征，则需要预计统计指标的抽样误差，并对组间差异作假设检验 。
种种资料经过上述要领处置之后，尚需进行理性概括 。所谓理性概括就是将经过统计加工的研究资料，由感性认识上升到理性认识的逻辑思维过程 。它通过归纳、演绎、类推、论证、分析、综合、抽象、概括等逻辑思维深化，经过判断、推理而获得科学的结论，最终写出科学陈诉与科学论文 。有人说“科学就在于用理性要领去整理感性质料”，对所获得的感性质料应首先进行抽象概括，建立看法，再用看法进行判断和推理，从而建立科学假说或科学理论 。上述过程必须以科学要领为导向，归纳、综合、演绎、类推、论证、分析等每个步骤都需要科学要领指导 � ？蒲а芯考偃缑挥姓返囊旌鸵炻�，所得到的结论一定是不切合实际的 。由此可见，一份既禁绝确也不科学的资料（如实验误差相当的大），统计处置不光不能解决问题，反而造成一种错觉，得出某种错误的结论 。